真钱炸金花:如果我们开发了一款智能客服产品

北京建工集团成员、智文集团NLP技术总监于波表示如果业务面向自由创作，我认为的能力接近于实际应用。但如果业务属性是面向严谨的，比如搜索引擎和知识QA，我认为它的发布能力是不够的。

在专业知识较强的领域，通用人工智能仍无法达到商业水平。AI代写业务刚刚在交易平台上爆发，很多同学都揭开了伪装然它的参考文献看起来像一个模型，甚至作者确实是这一领域的专家，但文献的内容很可能是捏造的。

魏家兴也尝试在外呼场景下，真钱炸金花，但遇到了延迟长、成本高的问题。他说:它的文本输出可能需要10秒到30秒。如果我们开发了一款智能客服产品，客户为它等了30秒，客户会生气的。此外，每件2美分对于大多数普通的商业场景来说太贵了。

调用它的服务将高度依赖。于波说如果一天不提供服务或者提高服务价格，企业可能无法承担成本。

尽管有各种各样的限制，许多企业已经加入了引入ChatGPT并通过接口调用构建自己产品的竞赛轨道。

训练像GPT-3这样的大型模型的成本接近500万美元，这对大多数科学和创新公司来说是天文数字。但站在ChatGPT的肩膀上，可能更接近AI的风口。

除了鼓舞人心，我们还在开发另一款产品。ChatGPT还有分类汇总功能，通过它我们可以对头条上的商品广告进行分析，从而发现流行趋势蔡瑞涛说。